Just.ru регулярно отправляет грузы на свой новосибирский склад через транспортную компанию Х.
Которая останется анонимной по причинам, понятным из прочтения текста ниже.

В течение осени 2015 приемкой в Новосибирске были выявлены фактические расхождения с данными отправочных накладных на несколько сот тысяч рублей.
Естественно, в минус.

Факт, неприятный сам по себе, становится еще более удручающим, если принять во внимание, что большинство из изчезнувших позиций было частью заказов, уже оплаченных и ожидаемых покупателями.
Рост лояльности которых легко представить: эффективные убытки исчисляются миллионами.

Разумеется, под подозрение первыми попали сотрудники регионального склада.
Однако в результате проведенного комплекса оперативно-розыскных мероприятий подозрения в адрес собственных работников были сняты: выяснилось, что в момент приема на новосибирский склад часть «мест» (упаковочной тары) носила следы вскрытия.

Таким образом, товару приделывали ноги сотрудники транспортной
компании Х.

Упакованные «места» пломбировались в Москве, однако строгий учет данных пломбирования на тот момент отсутствовал, в связи с чем выставление аргументированных претензий транспортной компании оказалось затруднительным.

Пришлось организовать учет.

1. Бизнес-логика dia$par WMS была дополнена сбором штрих-кодов пломб.
   В процессе упаковки собранного груза штрих-коды пломб сохраняются в dia$par в документе отгрузки:

   

    

2. На каждое упаковочное «место» намертво приклеивается стикер с «родным» номером пломбы:

   

    

3. Данные по собранной, упакованной и опломбированной отгрузке передаются транспортной компании в автоматическом режиме через API в XML-файле.
   XML-файл, помимо прочего, содержит исчерпывающую информацию о пломбировании.
   Таким образом, еще до забора груза обе стороны (грузоотправитель и транспортная компания) четко фиксируют фактологию для возможных будущих разборок.

Описанный функционал начал эксплуатироваться в декабре 2015 — как раз перед началом сезонного пика продаж и, соответственно, рекордного объема грузоотправлений.
При этом даже абсолютные цифры потерь сократились в 13 раз — по сравнению с аналогичной длительности предшествующим периодом.