Кибернетика mutual mapping
Десятки лет после появления компьютеров лучшие умы человечества пытались создать компьютерную систему («искусственный интеллект», etc), которая будет управлять организацией лучше человека.
Естественно, безуспешно: кибернетический закон необходимого разнообразия прямо это запрещает: «управляющая система должна быть сложнее управляемой», а все компьютеры планеты вместе взятые до сих пор не достигли уровня сложности интеллекта среднего человека — одного человека.
Центр Управления Бизнесом dia$par
Капитанский мостик компании для собственников и топ-менеджмента.
Полная информация о состоянии предприятия в реальном времени — на вашем iPhone.
Чего уж говорить о сложности даже небольшой компании — из сотни отдельных мозгов, и неисчислимого количества внешних факторов материального мира.
Технология mutual mapping элегантно преодолевает это фундаментальное ограничение, помещая организацию внутрь управляющей мета-системы (операционной IEM-системы), сложность которой, таким образом, заведомо превосходит сложность управляемого предприятия — как любое целое больше любой своей части.
При этом сложность конкретной кибернетической модели может наращиваться неограниченно посредством углубления детализации.
Таким образом, не существует теоретических ограничений размера и сложности управляемой организации, вплоть до масштабов всего человечества, и далее.
Возможно ли, чтобы небольшой коллектив разработчиков без внешних ресурсов — смог опередить всех мировых IT-мейджоров без исключения — на десятки лет?
Чудо?
Эволюция мета-системы mutual mapping как целого подчиняется двум законам:
- каждая система эволюционирует независимо от другой
- каждое изменение состояния одной системы немедленно отражается на другой (отсюда название: mutual mapping — «взаимное отображение»).
Два простых правила, сведенных вместе, дают множество удивительных следствий.
Среди которых, например, то, что мы, в общем случае, не можем предсказать ход эволюции мета-системы. Зато мы можем гарантировать, что состояние мета-системы в любой момент времени будет оптимальным с точки зрения достижения цели управления — естественно, в рамках возможного, задаваемых ограничениями внешней среды и качеством детализации кибернетической модели.
Применительно к коммерческой компании оптимальное состояние управляющей мета-системы соответствует максимально возможной прибыльности (минимально возможным убыткам) в заданных рыночных условиях.
