Генеральный Исполнитель Robotic Process Automation
Диаспар предоставляет универсальное решение комплекса задач Robotic Process Automation, вытекающее из новой парадигмы единой операционной системы предприятия.
До dia$par общемировой мейнстрим RPA сводился к точечному созданию изолированных внешних приложений-мини-роботов, функционал которых, упрощенно говоря, ограничивался «умением» нажимать кнопки в экранных интерфейсах используемых корпоративных информационных систем (см. «лоскутная автоматизация»).
Фундаментальная неэффективность подхода естественно вытекает из его чрезвычайной затратности: как минимум потому, что таких мини-роботов нужно программировать отдельно для каждого конкретного случая.
Сложность и трудоемкость реализации, а также внесения согласованных изменений в процессе эксплуатации, вытекают.
Единая сеть цепочек создания стоимости в масштабе всего предприятия, организуемая и управляемая операционной IEM-системой, образует своего рода пространственный каркас, на котором, подобно лианам на деревьях, в процессе рабочией эксплуатации dia$par плавно наращивается функционал множества независимых RPA-роботов.
В параллели с гигантским осьминогом (щупальцами которого выступают цепочки создания стоимости компании), RPA-роботы соответствуют бесчисленным присоскам, размещенным, закрепленным и трудящимся в границах собственного звена ЦСС.
Ктулху Предприятия, или Многоагентная система на раз-два-три
Что такое «Цепочка создания стоимости»?
Это, грубо говоря, конвейер.
Например, автомобильный. Вдоль ленты-транспортера стоят обученные люди, исполняющие стандартизированные операции.
Один — прикручивает крыло, другой навешивает дверь, третий устанавливает кресла, и так далее.
На программном уровне элементы Robotic Process Automation реализуются условными рефлексами mutual mapping. Функциональность роботов RPA, таким образом, физически описывается в сценариях реакции цифрового двойника на происходящие события.
В частности, traflex-реакции модели предприятия — кибернетические «отражения» живых сотрудников компании, трудящихся на соответствующих участках цепочек создания стоимости в «реале».
Постепенно наращивая продвинутость сценарных реакций (сложность бизнес-логики и объем обрабатываемых параметров внешнего мира), вы последовательно уменьшаете объем рутинных операций, исполняемых людьми, — вплоть до их полного исключения из операционного уровня предприятия.
Фундаментальное превосходство dia$par в эффективности реализации Robotic Process Automation является следствием кибернетически-оптимального управления IEM System: «роботы» имплантированы в саму цепочку создания стоимости.
При этом бизнес-логика RPA-роботов формулируется прикладным разработчиком цифрового двойника через отношения высокоуровневых бизнес-объектов — кибернетических «отражений» реально существующих складов, офисов, сотрудников, контрагентов, etc.
На индустриальном языке программирования, отражая естественную бизнес-логику принятия решений: «отгрузить контрагенту Х, если задолженность не просрочена».
Многоагентность IEM System в контексте RPA гарантирует гибкость, скорость и удобство параллельной и независимой разработки отдельных роботов, при сохранении выдающейся надежности и устойчивости на уровне системы в целом.
Таким образом, эксплуатант dia$par естественным путем получает все теоретические преимущества подходов Robotic Process Automation — просто в ходе методологически корректной эксплуатации IEM-системы.
И напротив. Если компания не располагает надежным фундаментом единой операционной системы предприятия, то общие перспективы попыток кусочно-локальных реализаций RPA легко прогнозируются, и вполне соответствуют известным достижениям в рамках мейнстримного подхода.
