Компания XYZ, намеревающаяся оставаться анонимной, — один из крупнейших дистрибьюторов структурированных кабельных систем.

Ассортимент — сотни тысяч пластиковых штуковин типа кроссов, сплиттеров, патч-кордов, кабель-каналов, всевозможных коробов, лотков, винтиков, болтиков etc.

Минимально приличный клиентский заказ — несколько сотен наименований. Хороший — несколько тысяч.

Заказы, естественно, присылают по почте в Экселе. Обработка такого заказа одной человеческой силой менеджера по продажам занимает от одного часа до двух рабочих дней. Если, конечно, менеджер компетентен, опытен и отлично знает ассортимент.
Ну а если новичок?
А ошибки человеческого фактора?

Примитивные средства автоматизации на базе того же Экселя (по сопоставлению товарных кодов, например) сильно облегчили бы ситуацию.
Если бы можно было заставить клиентов эти коды заполнять, или если бы оные клиенты не рассылали такие запросы различным поставщикам, у каждого из которых кодировка товаров собственная.

Все изменилось после перехода в dia$par.

В личном кабинете b2b-портала клиент загружает свою спецификацию в XLS/pdf виде. Нажимает кнопку и через несколько секунд получает готовое коммерческое предложение: наличие на складе и транзиты, цены, сроки поставки под заказ.
Распознавание и связывание товарных позиций из внешнего файла и внутренней номенклатуры XYZ производится многоуровневыми интеллектуальными алгоритмами управляющей системы предприятия.

В качестве дополнения прикладываются альтернативные варианты компреда, сконфигурированные в соответствии с настраиваемой бизнес-логикой.
Например, ориентируясь на базу аналогов, система предлагает замены в виде продукции более маржинальных брендов. Или уцененного гарантийного неликвида.
В результате клиент получает несколько сценариев на выбор вместе с экспертным мнением поставщика.

Аналогичный функционал имеется в интерфейсе менеджера по продажам для работы с тем самым одним процентом уникальных, скажем так, клиентов, которые не желают контактировать с бездушным b2b.

Форма процессинга товарных запросов в интерфейсе менеджера.
XLS-файл 4000 строк, обработан за 11,3 секунды

Форма работы с заявками снабжена необходимым набором функционала — добавить товары в новый резерв, отправить письмо с выставленным счетом, подвязать не распознанные товары руками, обновить цены по заявке.

Фрагмент распознанного файла

Автоматический процессинг мега-экселей, помимо прочего, востребован клиентами-реселлерами для автоматического обновления собственного прайс-листа на базе МРЦ (минимальных рекомендованных цен).

Результат — скорость обработки клиентских заявок достигла второй космической. Потребность в услугах менеджеров по продажам сократилась в 15 раз.
Количество ошибок сократилось до статистически незаметного уровня.
Лояльность клиентов... В общем, вы понимаете.

Особенно если вам близка печаль процессинга многотысячестрочных эксельных файлов.