Нервная система предприятия, или Майк Тайсон против паралитика
Человек — организм биологический, компания — организм социальный.
Рабочая нервная система — Универсальный Секрет гарантированной победы в схватке любого организма, — над с любым организмом без неё.
1. Представим себе боксерский поединок между Майком Тайсоном — и паралитиком.
Вот прямо на каталке с проводами и катетерами на ринг завозят.
На кого поставите?..
Неудивительно.
Модифицируем эксперимент: заменим участников.
2. Майка Тайсона — на первого встречного с улицы.
Паралитика же возьмем не абы какого, а бывшего боксера-супертяжа.
Результат спарринга?
Что, опять паралитик в проигрыше? Несмотря на опыт, габариты, регалии...
«Совпадение?..»
3. Секрет победы ходячего %Кого Угодно% над сколь угодно инновационным паралитиком — у первого нервная система работает, а у второго — нет.
Рабочая нервная система — есть Универсальный Секрет гарантированной победы в схватке любого организма, — над с любым организмом без неё.
Размер обоих организмов при этом не имеет значения.
4. Кибернетическим аналогом сложного организма (того же человека) является организация.
Организация любого рода, в том числе произвольное коммерческое предприятие.
Человек — организм биологический, компания — организм социальный. Элементная база разная, а кибернетика — одна и та же.
Ваш бизнес, анализируемый с точки зрения кибернетики как сложная система, от вашего же биологического организма (тоже — сложной системы) имеет куда меньше содержательных отличий, чем видится глазами.
Включая, например, принципиальную конечность существования.
Таким образом (продолжая рассуждение по аналогии), любая компания, снабженная нервной системой, автоматически получит всеподавляющее операционное преимущество — над любым конкурентом без оной.
Все тот же первый встречный — в спарринге с произвольным паралитиком.
Абсолютное преимущество! Независимо от масштаба примитивного конкурента. Так, самая мелкая рыба тактически абсолютно доминирует над сколь угодно крупной водорослью.
5. Другое дело, что ни одно из модных направлений «Искусственного Интеллекта», как было показано ранее, к решению задачи снабжения организации нервной системой — не приближает.
Скорей напротив.
А привычные и всемирно распространенные ERP-системы, вместо рабочей нервной системы предлагают ведомость содержимого карманов паралитика.
Как правило, — не «бьющуюся с реальностью».
6. Общее решение задачи вытекает из концепции единой операционной системы предприятия (парадигма IEM System).
Именно dia$par дает универсальную реализацию кибернетической нервной системы для произвольной организации.
И, соответственно, — любой коммерческой компании.
Как устроена нервная система предприятия?
7. Единая в масштабах компании сеть виртуальных конвейеров, в которую dia$par организует все исполняемые бизнес-процессы — формирует кибернетический позвоночник компании.
Внутри этой несущей конструкции, подобно спинному мозгу homo в позвоночном канале, самоорганизуются протяженные сигнальные магистрали, соединяющие в единый организм разнородные бизнес-объекты.
Собственно, так из множества разрозненных фрагментов различной природы — от веб-сайтов, сотрудников и цифрового оборудования до потребителей и поставщиков, — и появляется предприятие как целостная сущность.
Именно в этот момент ваша организация претерпевает фундаментальную трансформацию, фазовый переход: от колонии одноклеточных (толпы простейших) — к сложноорганизованному многоклеточному организму.
Функционал протяженных нейронных аксонов, транслирующих управляющие импульсы, исполняют бесчисленные интерконнекты роботов dia$par, — кибернетическая симметрия синапсов головного мозга высших животных.
Сами же программные роботы Роевого Интеллекта, привязанные к конкретным этапам бизнес-процессов, в зависимости от собственной сложности, могут играть роль как отдельных дендритов, так и целых нейронов, и даже нейронных узлов (ганглиев), модуляторов оригинального сигнала.
Концепция Swarm Intelligence принципиально отличается от централизованного интеллекта позвоночных, homo sapiens в том числе.
Биологическая реализация Swarm Intelligence — нервная система головоногих.
На центральный мозг осьминога приходится всего лишь десятая часть нервных клеток, две трети их находятся в относительно-разумных конечностях.
В отличие от позвоночных, осьминог «в целом» принимает решения только высокого уровня («атаковать данный объект»), выполнение задачи делегируется «на места» — в щупальца.
Осьминог не имеет собственного облика, будучи способным менять цвет, форму и даже текстуру поверхности.
Осьминоги, подобно собакам и людям, способны решать нестандартные задачи (иногда непосильные для некоторых взрослых людей). Различают и запоминают людей, приручаются.
Их лишенное скелета тело может изогнуться в любом месте, и в любом направлении. Обеспечение такой гибкости (при сохранении монолитного единства сознания особи в целом) требует настолько сложного управления, что оно в принципе не может быть организовано в ригидно-централизованной архитектуре нервной системы позвоночных.
Выдающиеся, относительно известных «ABC»-систем, универсальность, гибкость и автономность dia$par являются кибернетической симметрией примечательных свойств интеллекта головоногих.
Кибернетическая нервная система транслирует управляющие сигналы в режиме мягкого реального времени — задержка даже для самых крупных предприятий не превышает нескольких секунд.
8. Диаспар получает информацию об изменениях окружающей среды через множество сенсоров, в роли которых может выступать любое устройство, способное генерировать цифровые данные.
Как вы уже догадались, сенсоры dia$par — аналог органов чувств для человека. С тем существенным различием, что их количество и разнообразие — не ограничено.
Эмэмайзер dia$par.Mirror одновременно исполняет двоякий функционал:
- генератора виртуальной реальности кибернетической модели dia$par.Matrix
- двустороннего репликатора изменений реального предприятия и кибернетической модели
Веб-сайт, человек, вводящий данные в систему, любое устройство Интернета Вещей — от погодной станции до складского штабелера с цифровым управлением и станка ЧПУ.
Порция свежих данных (событие из внешней среды), передаваемых в систему каждым конкретным сенсором, вызывает немедленную реакцию специализированного робота.
Робот, согласно собственной бизнес-логике, отрабатывает сценарий реакции, модифицируя в результате его исполнения состояние централизованного инфоконтейнера системы (точнее, некое подмножество его параметров).
Но — изменение этих параметров, в свою очередь, вызывает немедленную (триггер) реакцию роботов-соседей (работающих на последующих звеньях цепочки, и не только). Так транслируется управляющий сигнал вдоль кибернетического аксона.
Управление на уровне цепочки создания стоимости
Виртуальные конвейеры кибернетической нервной системы предприятия — это хорошо известные цепочки создания стоимости.
Роевой Интеллект dia$par позволяет управлять цепочкой создания стоимости компании как единым целым — от получения сырья до отгрузки готовой продукции конечным потребителям.
Какие преимущества это дает в случае длинных сложных цепочек создания стоимости, характерных для производственного бизнеса — см. практический кейс крупнейшего в РФ производителя самокатов.
Роботы-соседи, отрабатывая собственную реакцию применительно к параметрам, измененным предыдущим роботом, изменяют… Далее ясно.
Таким образом, любое изменение предприятия вызывает кибернетическую волну (нервный импульс) согласованных реакций системы, распространяющуюся вдоль цепочек создания стоимости (нейронных аксонов).
9. А теперь — представим крупную компанию.
Сотни и тысячи сотрудников, пропорциональное количество потребителей (от сотен и тысяч в b2b до миллионов в ритейле), десятки тысяч роботов-интеллектуальных агентов, и все — независимо, параллельно, и в реальном времени взаимодействуют в едином информационном поле IEM.
Представляете результирующую сложность и напряженность взаимопересекающихся информационных потоков?
Мы — нет.
В мозг человека это не укладывается по тем же причинам, по которым отдельный муравей не в состоянии осознать архитектуру целого муравейника.
Но именно так, в рамках многоагентной системы, поддерживающей полный цифровой двойник управляемого предприятия, (само!) зарождается феномен Роевого Интеллекта.
Digital Twin General Social Replicator
Технология mutual mapping, впервые реализованная в dia$par, предоставляет универсальную платформу для эффективного конструирования цифровых двойников (digital twins) произвольных организаций.
Организаций любого рода, масштаба, сложности и отраслевой принадлежности: от библиотеки до космодрома, от школы до государства, от софтверного разработчика до автозавода, от небольших коллективов до всего человечества.
Как все это поможет вашему бизнесу нарастить прибыль?
Рассмотрим практическое применение.
10. На несложном примере типовой сети магазинов.
Один центральный офис, несколько сотен «точек» по всей стране, несколько складских хабов по регионам.
Возьмем «точку»-магазин в некоей Тьмутаракани.
Зашел покупатель, приобрел товар Х одну штуку.
Как сие событие повлияет на нашу типовую компанию, ИТ-хозяйство которой состоит из вороха не менее типовых трехбуквенных систем?
Никак.
В лучшем случае штаб-квартира об этом узнает, когда очередной ночью будут «закачиваться» продажи точек.
В лучшем! случае.
Ибо такие «синхронизации» имеют обыкновение разваливаться, а данные штаб-квартиры — необратимо расходиться с данными как «на местах», так и в реальности.
«Модульные ERP. О чем вы узнаете после провала внедрения»
«Почему работоспособность ERP падает при добавлении модулей, и почему по другому и не может быть».
И даже если данные все-таки корректно «закачались», и при этом ближайшей ночью, а не когда вспомнили, то…
...остается Большой Вопрос: как, кем, когда и для чего эти данные (не) будут использованы.
Ибо данные, не использованные вовремя, подобны осетрине второй свежести.
Которой, в общем, и нет в наличии.
11. Теперь представим, что наша типовая сеть магазинов управляется диаспаром.
Покупка единицы товара Х в далекой Тьмутаракани немедленно и автоматически запускает целый каскад последствий.
Во-первых, на ближайшем складском хабе, с которого данная «точка» снабжается, обновится содержимое следующей накладной внутреннего перемещения в магазин.
Если «точка» достаточно крупная, и снабжается в режиме Just In Time — по нескольку отгрузок в день, то пополнение ушедшего товара сможет приехать еще сегодня!
Во-вторых, автоматически изменится задание на закупку у категорийщиков (закупщиков) штаб-квартиры.
И если закупщик прямо сейчас согласовывает с поставщиком следующую поставку, то дополнительная штука будет доброшена в заказ немедленно.
А если наша сеть магазинов достаточно крупна, чтобы располагать собственной б2б-площадкой («биржей») для поставщиков, то в ее web-интерфейсе потребности по товару Х автоматически обновятся через несколько секунд после покупки в далекой Тьмутаракани.
А если, опять-таки, к диаспару нашей сети подключены складские системы поставщиков, то он и заказ сам оформит.
В-третьих, аналитические роботы, отслеживающие статистику продаж, и предсказывающие объемы сбыта, с учетом времени поступления товара на склад, скорости резервирования и отгрузки — каждой единицы товара, пересчитают ожидаемый сбыт по товару Х, вместе с нормативами складских остатков артикула Х по каждой «точке» сети.
Настоящая полезная Big Data, рафинированные исходные данные для которой транслируются инфоконтейнером dia$par в реальном времени.
В-четвертых, если к товару Х имеются сопутствующие аксессуары (чехлы-шнурки к смартфонам, картриджи к принтерам, etc), снабженческие потребности будут актуализированы и по ней.
В-пятых, робот, управляющий ценами, проверит, не стоит ли цену поменять. Поднять, например, если товара мало осталось.
В-шестых… В-сто двадцать третьих…
Ибо сложность и глубина детализации цифрового двойника предприятия в диаспаре, количество и развитость бизнес-логики его программных роботов RPA, вместе с градусом разумности его совокупного Роевого Интеллекта, — могут наращиваться неограниченно.
Диаспар и сам сможет составить идеальную ассортиментную матрицу, актуализируя ее по нескольку раз в день, — по любому количеству сколь угодно сложных и быстроменяющихся ассортиментных направлений, главное чтобы они присутствовали в представительном товарном агрегаторе (Яндекс.Маркет, Google Shopping и аналоги).
Причем качество результата будет на порядки выше «профессионалов рынка» из вашего отдела закупки.
12. Нервная система биологических организмов — не единственный аналог.
Например, колоссальная паутина.
Где каждое касание нити беззаботным потребителем отправляет сенсорный сигнал центральному бизнес-хищнику, алчно высасывающему из карманов жертв маркетинга миллиардные прибыли.
А неразрывность системы нитей паутины, в свою очередь, является симметрией единства информационного поля IEM Системы.
Поучительно попытаться представить паутину, сплетенную в логике архитектуры модульных ERP — где нити плещутся по ветру отдельно друг от друга, а передача информации между ними производится раз в сутки путем откомандирования синхронизирующих божьих коровок.
Прогноз пищевого благополучия центрального паука читатель сможет дать самостоятельно.
Или — активная фазированная решетка (АФАР) современных радаров военного назначения.
Каждый из тысяч отдельных элементов «решетки» — аналог отдельного сенсора dia$par.
13. Впрочем, какую бы аналогию ни использовать — результат тот же.
Майк Тайсон против паралитика.
Какую из этих ролей вы предпочли бы для собственного бизнеса?
Далее: Операционная система предприятия. Водопады прибыли — откуда?
